【摘 要】
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随着互联网用户数量的迅速增长,Web服务面临着巨大的访问压力,对Web服务器持续提供服务提出了更高的要求。当负载过重时可能会导致服务器宕机等严重状况,从而影响Web服务器对
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB0904503)资助项目
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随着互联网用户数量的迅速增长,Web服务面临着巨大的访问压力,对Web服务器持续提供服务提出了更高的要求。当负载过重时可能会导致服务器宕机等严重状况,从而影响Web服务器对用户HTTP请求的响应,进而影响服务质量,因此Web服务器集群需要更好地响应用户请求。本文提出了一种基于用户体验的动态负载均衡算法(Q RFS),在保证用户满意度的前提下,兼顾服务器的负载和请求调度的公平性。实验表明,QRFS算法能够获得更好的用户满意度。此外,在请求的平均响应时间上,QRFS算法较加权轮询(WRR)算法提高了12%,较
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