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以我国的互联网金融上市公司为研究样本,在目前国内外对于企业财务风险预警研究的基础上,结合互联网金融公司的特点,利用SMOTE算法并与随机森林相结合,建立互联网金融公司的财务风险预警模型。研究表明,随机森林预警模型有着稳定的识别精度和较好的预测性能,因此具有广泛的实践价值。
基于SMOTE-随机森林的互联网金融公司财务风险预警模型
【摘 要】
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以我国的互联网金融上市公司为研究样本,在目前国内外对于企业财务风险预警研究的基础上,结合互联网金融公司的特点,利用SMOTE算法并与随机森林相结合,建立互联网金融公司的
【机 构】
：
南阳独山风景区管理委员会
【出 处】
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经济研究导刊
【发表日期】
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2020年33期
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