【摘 要】
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针对炼钢连铸生产调度多阶段、多并行机、多约束的特点,提出一种约束满足技术与遗传优化相结合的混合算法,从问题分割、解的可行性和解的较优性三个层面进行算法设计:首先利
【机 构】
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武汉科技大学机械自动化学院,武汉钢铁股份有限公司炼钢三分厂
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针对炼钢连铸生产调度多阶段、多并行机、多约束的特点,提出一种约束满足技术与遗传优化相结合的混合算法,从问题分割、解的可行性和解的较优性三个层面进行算法设计:首先利用基于逻辑的Benders分解法将原问题简化为约束相对较少的主/子问题;再利用约束满足技术设定主问题求解规则、子问题解的生成条件、冲突识别方法与冲突消解策略,以保证所求解可行;最后采用遗传算法的迭代进化,完成所求解的收敛。相关实例证实了所研制算法的有效性,从单/双/多工序时间变化分析其对算法运行时间、不可行解总数、冲突消解能力的影响,并得出线性回归方程,利用近优性检验验证了算法的近优性。
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