【摘 要】
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提出了一种基于移动最小二乘响应面和变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）的抽水蓄能机组振动参数演化预测方法。首先利用移动最小二乘响应面建立抽水蓄能机组振
【机 构】
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国网新源控股有限公司技术中心,中国水利水电科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51309258)
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提出了一种基于移动最小二乘响应面和变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）的抽水蓄能机组振动参数演化预测方法。首先利用移动最小二乘响应面建立抽水蓄能机组振动参数实时评估模型。然后利用VMD将复杂非线性的机组振动参数时间序列分解若干个平稳分量时间序列。其次对每个分量进行特性识别,根据其不同属性,分别采用LS-SVM或GM（1,1）对每个分量进行预测。最后重构每个分量的预测值获得原始时间序列最终的预测结果。实例分析表明,该方法能较准确地预测机组振动参数演化趋势。
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