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针对一类约束函数是变量可分离的非线性大系统优化问题，本文给出一种基于逐次逼近算法的熵函数法，对每一个子问题，该方法可以通过解一个可微的无约束极小值问题，一次性地获得其ε－最优解，避免了序列极小化过程，并且可以通过参数的选承控制解的误差，初步的数值试验表明，对于该类非线性大系统优化问题，本算法有良好的数值表现。