航天轴承新贵:60NiTi合金

来源 :金属热处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lianglianghepan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在NiTi系合金大家族中,等原子比的NiTi合金具有形状记忆效应和超弹性。相比于等原子比NiTi合金,60NiTi合金不会发生热弹性马氏体相变,不具有形状记忆效应和超弹性,但是它在硬度、耐腐蚀性和弹性性能等方面具有出众的潜能,在航天领域上展现了良好的应用前景。固溶态60NiTi合金同时具备结构稳定性、超强的耐腐蚀性、出色的耐磨性,已成为航天轴承候选新材料。
其他文献
针对人工巡检及传统视频监测方式不能及时识别输电线路外破隐患的问题,本文提出基于YOLOv4的输电线路外破隐患识别算法.该算法采用改进K-means算法对图片样本集目标的大小进行聚类分析,筛选出符合检测目标特征的锚框,之后利用CSPDarknet-53残差网络提取图片深层次网络特征数据,并采用SPP算法对特征图进行处理增加感受野,提取更高层次的语义特征.最后结合实际的输电线路现场监控图片,测试结果表
在分析目前主要开放数据元数据标准规范文本的基础上,整合几种常用元数据标准规范描述的开放数据,构建开放数据核心元数据字段映射表,为跨平台开放数据共享提供一种解决途径.通过提取元数据映射所需的指标字段,并分别用JSON和XML格式表达映射数据.采用开放数据元数据映射,将不同元数据标准描述的开放数据纳入到同一个框架中.文中展示的映射机制可以有效地实现不同平台上的开放数据资源的互联互通,提升开放数据共享程度.
当前,应用广泛的一阶深度学习优化器包括学习率非自适应优化器和学习率自适应优化器,前者以SGDM为代表,后者以Adam为代表,这两类方法都使用指数滑动平均法来估计总体的梯度.然而使用指数滑动平均法来估计总体梯度是有偏差且具有滞后性的,本文提出基于差分修正的SGDM算法——RSGDM算法.我们的贡献主要有3点:1)分析SGDM算法里指数滑动平均法带来的偏差和滞后性. 2)使用差分估计项来修正SGDM算
为了解决由于因特网的飞速发展引发的网络信息安全问题,前人提出了一种基于最低有效位算法的图像信息隐藏技术,巧妙地利用媒体信息冗余属性,将秘密信息隐藏在其他媒体信息,得到一个可以公开传播的嵌密载体,使非法者不能意识到隐藏数据从而实现信息的存储和传输.针对这种算法隐藏信息量不够大的问题,将秘密信息从只在最低一位进行隐藏,改变为采用先匹配,若匹配失败再替换的原则,将秘密信息每个连续两位依次嵌入载体图像中每个字节最低四位的两位中,提高了传统最低有效位算法的隐藏量.结果表明,该算法隐藏量大,隐藏前后图像质量变化小,安
Web软件系统剩余使用寿命的预测精度是影响Web软件系统抗衰决策的重要方面,为此,提出了一种基于长短期记忆网络的Web软件系统实时剩余寿命预测方法.首先搭建加速寿命测试实验平台,收集反映Web软件系统老化趋势的性能指标,然后根据该指标数据的时序特性,建立了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的Web软件系统实时剩余寿命预测模型,并对该模型进行了训练.实验结果表明,该预测模型能够有效对Web软件系统的剩余寿命进行实时预测,具有更好的准确性和适用性.将所提模型应用于Web软件系统寿命预测中,能够有效完成预测,该
为了解决雾霾天气的影响下成像设备采集的图像容易出现的降质及色彩失真问题,并从有雾图像中增强其细节信息,提高原图像的对比度和清晰度.将彩色图像RGB通道分别做相应的图像增强算法处理,全局直方图均衡化把整体的灰度直方图进行均匀分布的处理,小波变换算法对彩色图像进行多层次分解,多尺度Retinex算法通过高斯函数做卷积运算对图像做多尺度变换.实验结果表明,全局直方图均衡化、小波变换算法和多尺度Retin
智能客服利用人工智能技术准确回答用户的咨询问题,良好的句子相似度算法可以提高智能客服中问答的准确度.本文针对金融证券领域客服,提出了基于多特征融合的句子相似度算法模型,提高了客服的智能性.通过矩阵拼接的方式,融合用户提问语句和知识库语句的词形特征和语义特征,其中词形特征考虑N-gram相似度、编辑距离、Jaccard相似度三种词形信息,并针对语义特征提取,提出了基于多头注意力机制(multi-head attention)的神经网络模型LBMA.利用上述融合的特征,运用机器学习分类器判断两个语句是否相似,
多核处理器是目前处理器发展的主流方向,但硬实时保证方面存在诸多挑战.通过研究分析实时应用需求和多核处理器的应用现状,提出一种基于通用处理器的非对称多核方案.重点讨论了方案的软件总体设计、共享资源管理、非对称多核模式下的从核镜像加载、启动和核间通信的设计.采用通用非对称多核方案研制的低压保护测控装置,其现场运行情况表明方案满足电力二次设备的实时性能要求.
在云制造环境下,制造资源和制造能力以服务的形式封装起来,不同的任务通过云端汇集到云平台并通过合适的调度给每个任务分配相应的服务.由于任务在执行的过程中的不确定性,会在某个时刻遇到突发状况从而导致对余下任务的重调度问题.因此,针对该问题,考虑到云制造环境下任务的复杂性和多样性会导致在合理的时间段内很难找到最优解,以所有任务的最大完成时间为优化目标,提出了一种以改进的遗传算法与邻域搜索技术相结合的元启发式算法,旨在解决云制造环境下由于任务和资源服务等的不确定性导致的重调度问题.实验结果表明,本文所提出的算法能
Webshell是一种隐蔽性较高的Web攻击工具,其作用是获取服务器的操作权限.在编写Webshell时,攻击者通过一系列免杀技术来绕过防火墙,这导致现有方法检测Webshell的效果不佳.针对这一现状,本文从文本分类的角度出发,提出一种基于Bi-GRU的Webshell检测方法.首先将网页脚本文件进行编译,得到opcode指令;然后,通过word2vec算法将指令转换为特征向量;最后,使用多种深度学习模型进行训练,以准确率、误报率、漏报率作为评估标准.最终实验结果表明,Bi-GRU检测效果优于其他算法模