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由于发电机组各部件的运动存在明显的周期性，当发电机组发生故障时，机组振动信号具有循环平稳特性，这种非平稳性随故障的变化而变化。因此，提出利用循环平稳度监测分析发电机组的故障趋势。循环平稳度是利用三阶循环累积量构造并利用二元决策方法估计三阶循环矩。它能抑制噪声与工况干扰，反映机组的故障状态。实例分析表明，将其作为发电机组故障特征量，提取故障的发展趋势，效果好于传统的通频值和烈度值趋势分析。