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传统的图像插值方法 ,包括零阶插值或最近邻插值、双线性插值、立方样条插值等 ,是先经补零疏化、后经内插滤波实现的。由于这些内插滤波器不能完成理想的低通滤波功能 ,传统插值图像会增加一定的虚假内容 ,即导致方块效应、模糊等。另外 ,由于内插滤波器是确定的 ,因而这些插值算法就缺乏利用图像本身信息的机制。为了提高插值图像的质量和增强图像的分辨率 ,首次提出了一种基于遗传算法的正则化图像插值方法。在该遗传算法中 ,编码采用实值方式 ,变异采用“引导”方式 ,适应度评价函数的正则化项采用图像质量评价的一些客