【摘 要】
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为解决高校在节能方面对多源数据利用不便与不足的问题,文中提出了一种多维信息融合方法。通过队列处理算法对数据流进行分类、排序与重组,加快数据提取速度,采用卡尔曼滤波
【机 构】
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西安工业大学计算机科学与工程学院,西安工业大学经济管理学院
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划(17JK0376);陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-484)
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为解决高校在节能方面对多源数据利用不便与不足的问题,文中提出了一种多维信息融合方法。通过队列处理算法对数据流进行分类、排序与重组,加快数据提取速度,采用卡尔曼滤波法对一维信息进行清洗,消除环境噪声,提升数据可靠性,通过复杂事件处理和有限状态自动机对多维信息进行融合,生成设备控制方案;以某高校为例,提取了四种情境并进行模拟仿真实验。实验结果表明,本方法能够对多维情境信息进行高效处理并产生高层服务,从而对设备进行智能调节与控制,达到了为师生提供智慧化服务的目的。
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