全球数字信任建设的现状、问题与经验

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近年来,大数据、云计算、人工智能、5G、物联网、区块链等新一代信息技术飞速发展,其日益成为推动全球数字化转型的驱动力,加快万物智能互联的时代到来.但与此同时,这也带来了网络安全风险全面升级和泛化,数字身份、数据流通等领域的安全问题进一步凸显.然而,传统单一、零散、静态的网络安全措施和保障体系,难以适应城市数字化转型下“人机物”多元融合、数据实时流通、系统异构复杂、智能应用层叠、多维场景融合的发展趋势.在此背景下,全球加快了数字信任建设.分析全球数字信任面临的问题与挑战,梳理全球数字信任建设的现状,并总结国内外相关经验与启示,旨在为我国构建城市数字化转型新型数字信任体系提供重要借鉴.
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网络空间数据流观测与威胁行为分析是国家网络空间安全防御中的重要方向.为应对国家网络空间大规模数据流观测和不断涌现的网络威胁对抗防御重大需求,针对传统基于时域、依赖先验知识的网络数据流威胁监测方法存在分析效率低、准确率低、误报率高等不足,在调研分析现有网络流智能检测技术和提取公开科学问题的基础上,借鉴电磁世界频谱、光谱理论,围绕“域变换”“谱推导”总体解决思路,提出网络空间流谱基础理论,给出流谱、变换空间的定义及网络流特征矩阵、流谱变换的数学表示,从可分离性、表征性出发给出了面向流谱变换的指标评估体系,基于
大数据、云计算等信息技术的发展,加速了信息化发展速度,同样刺激了网络攻击的普遍化、持久化、武器化,也给攻击溯源带来了新挑战.传统的溯源技术大都针对某一类或某几类的数据进行分析,还原攻击过程,且溯源过程需要大量的人工介入.从攻击溯源的基本思路入手,结合大数据技术特点,以及大数据安全产品的开发经验,提出一种基于大数据技术的多层溯源框架,对多元数据进行分析,绘制尽可能完整的攻击路径,还原攻击全过程.不仅提高攻击溯源的自动化程度,并缩短攻击溯源的周期.
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