基于大数据的环境应急指挥和决策全流程管理系统的研究和应用

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在社会经济生产活动中,突发性环境污染事故日益频发,尤其是石油化工原料、产成品及有毒有害危险品的生产、储存和运输过程中均隐含着不同程度的突发事故因子。环境污染事件正成为危害人民生存健康的重大环境问题,尤其是突发性的重大污染事件,往往不仅对人群安全与生存带来极大危害,而且对生态环境影响极大。加强环境应急管理工作,提高事故预警预测能力,快速提升环境事故应急处置能力成为环境应急管理工作越来越迫切的需求。针对环境应急事件的事前精准防范、事中高效处置和事后的科学评估,研究和建设专业应急环境大数据应用平台,通过构建企业环境风险指数模型、研判区域环境应急风险态势、AI辅助决策和智能生成处置方案、利用水气污染物扩散模型辅助环境应急决策、基于GIS平台等实现环境应急挂图作战等,全面提升各级政府环境风险防范的针对性、预测预警的时效性和应急处置决策的科学性,最终实现环境安全管理工作的“无急可应、有急能应”。
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双边匹配决策问题广泛存在于日常生活中,如男女婚姻匹配问题、医患匹配问题和人岗匹配问题等,其研究具有重要的理论意义与实际应用价值。由于客观事物的复杂性和人类认知的有限性,双方主体很难给出精确的评价值,而用语言术语集来表达评价信息相对容易且符合实际。概率不确定语言术语集是语言术语集的拓展形式,能更为精细地反映定性评价信息的模糊性、犹豫性和不确定性,体现出特定对象所有不确定语言评价值的不同重要性程度。然
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互联网时代的到来以及蓬勃发展,为人们的生活学习带来了极大的便利,但同时也不可避免地使得人们极易沉溺于虚拟世界中难以自拔。群体性的成瘾问题需要从个体研究入手,在放之于整体的层面去比较和探究其内核之所在。以网络游戏成瘾为例,在当前网瘾少年弃学厌学事件频发的社会背景之下,如何寻求到一条有效并且合理的途径去缓解这一社会问题,如今正日益成为人们关注的焦点问题。
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