神经网络模型在预测土壤pH值中的应用研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 37次 | 上传用户：ycy111

【摘要】

：

该文通过对西藏察雅县 10 5层土样资料 (1988年 )建立CaCO3-pH神经网络模型 ,与刘世全等所做的回归模型在拟合精度和预测性能方面作了比较 ,结果显示 ,BP网络在拟合性能方面不亚于回归方法 ,在预测性能上要优于回归方法。该文对将神经网络引入土壤环境系统的研究中作了有意义的尝试 ;所建立CaCO3-pH间的关系模型 ,是研究污染物在土壤中的降解和转化的重要基础 ,对评价周边环境因素对土

【作者】

：

杨珏汪德爟

【机构】

：

河海大学环境科学及工程学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2004年04期

【关键词】

：

神经网络土壤pH值预测回归模型拟合性能 CaCO3-pH Soil environment Neural network Back-propagation

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