【摘 要】
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提出了一种基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法：首先将提取出的Harris角点组成三角形，然后利用本文提出的搜索算法，从红外与可见光图像中找出一对最优的相似三角形，并
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,装甲兵工程学院装备再制造技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.60573016);国家科技支撑计划项目(No.2007BAB27B02-04)资助
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提出了一种基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法：首先将提取出的Harris角点组成三角形，然后利用本文提出的搜索算法，从红外与可见光图像中找出一对最优的相似三角形，并利用相似三角形的性质，计算出相关的匹配点，最后通过RANSAC算法拟合出配准参数，对图像进行配准。实验结果证明：此算法与传统的基于特征点的图像配准方法相比精度更高，具有较强的鲁棒性，可以解决刚体变换下红外与可见光图像配准的问题。
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