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为寻求较为合理的径流量预测方法，利用GA-BP组合模型进行径流量预测的研究，首先利用GA算法（Genetic algorithm）全局搜索能力定位出一个较好的搜索空间，再利用BP算法（Back propagation）神经网络的局部寻优能力，以陕西省北洛河状头站实测数据为基础进行径流量预测。结果表明：利用GA-BP组合模型预测2001—2010年结果的相对误差分别为-8.9%、-12.6%、-7.4%、9.4%、-7.6%、15.0%、-5.5%、10.7%、13.3%和-8.2%，预测精度较高，从相对误