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中国互联网浪潮正在涌向何方？决策参与者、研究建言者、实践从业者，各有视角和判断。
瞭望智库、《财经国家周刊》近日利用新华社大数据新型智库云平台的人工智能技术，选取了最近一年多来300位政产学各方面人物的公开言论进行分析和归纳。
这些公开言论的统计周期是2017年7月至2018年8月，来源于他们公开发表的演讲、署名文章以及报道访谈等较为完整的信息，共324篇（部分部委和大型企业负责人超过1篇）、约57万字。
经过第一轮处理，分析人员在语料中选取提及权重较高的10个重点领域，分别是：大数据、人工智能、云计算、安全、物联网、网络化、智能化、文化、新业态、区块链。
第二轮处理进一步利用经过互联网语料训练的深度学习程序对10个重点领域进行了分析，使其指向更为具体的问题。在这个过程中，10个重点领域的语料产生了新的权重变化，同时也在结果中剔除了一些惯例提法。
在此基础上，分析人员对结果进行了人工修正，并就技术门槛较高的趋势性问题征求了两院院士等权威专家的意见，总结出了当前中国互联网的六大趋势。
所谓颠覆性技术，就是彻底改变过去的技术及其所带来的经济、商业模式。最近人们常提到的颠覆性技术是区块链。在此之前，移动互联网已经“颠覆”了PC互联网时代的生产、生活模式。
依托互联网、对人类生活产生重大影响的新技术，从来没有像最近5年这样频繁出现。这一方面来自互联网的移动化，也受益于现代通信技术的快速跃进。如今，从移动支付到智能化制造等涉及社会生活方方面面的改变，都与颠覆性技术创新有关。
除了更多创新，历史上还没有一次技术革命如此深刻、全面地与产业相结合。从宏观到微观，多种多样的颠覆性技术日益深刻和广泛地与产业链上的实际生产、销售相结合。
这给当下的商业竞争带來了巨大改变，比如对颠覆性技术创新及其业态创新的追逐。而技术竞争的成败，关键在于它能否带来新的商业形态并成为产业发展的新动力。
总而言之，大量新技术竞相涌现、实现突破和相互交融，引发群体性的重大技术变革，并与各种商业创新模式相融合。它推动着产业发展技术路线的更替和相关领域的革命，又酝酿着新的颠覆性技术的诞生。
当然，这种新业态的发展方向有所不同。一方面，它可能是原有产业的根本性、颠覆性改变；另一方面，也可能是利用互联网平台，利用信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，能够在新的领域创造一种新的生态。一些信息化及产业经济领域的专家认为，上一轮信息技术革命中产生的颠覆性技术对于产业的影响还没有彻底完成。
根据相关政府部门负责人的表态，政府层面应对这一趋势的重要举措包括：对新技术新业态积极鼓励，新业态试点示范，建立适应数字经济新业态的治理体系，逐步建立与新业态发展相适应的监管方式。
据业界统计和预测，中国智能汽车市场规模2015年为353亿元，2018年或接近800亿元，2020年有望超过1200亿元，成为新的网络经济支点。
但是，从入侵摄像头“致盲”到“黑”入手机控制APP，智能汽车也至少面临七大类安全威胁。
到底是尽快量产、扩大市场，还是先解决防御入侵？这是此前中国互联网相关产业面临的一个两难选择。
在中国，网络安全通常有两层含义：首先是与国家安全相关、具有宏观意义的国家网络安全，包括意识形态安全、数据安全、技术安全、应用安全、资本安全、渠道安全等方面。其中，既涉及网络安全防护的目标对象，也反映维护网络安全的手段途径。
在企业层面，网络安全通常指数据安全、技术安全、应用安全等。
在相当长的时期内，对于网络安全与发展二者之间的优先排序存在不同意见。新技术、新应用的快速发展，往往导致新的安全问题，使既有安全技术手段和管理失效。而从以往的发展历程看，发展往往跑在安全的前面。仍以智能汽车为例，也就是先开上街，然后再讨论防御入侵的问题。
当前中国互联网发展的主要特点之一，是安全与发展相辅相成。安全是发展的前提、发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。没有网络安全，信息化发展越快，造成的危害就可能越大。
而没有信息化发展，经济社会发展将会滞后，网络安全也没有保障，已有的安全态势甚至可能丧失，从这个角度，也就需要“以安全保发展、以发展促安全”。
网络安全问题的重大趋势，包括从“自主创新与开放合作并重”到强调“核心技术是国之重器”。
网络安全地位的提升，将带动整个国家互联网发展格局的转变。随着一系列法律、法规的施行，大量可能导致网络安全风险的行为和商业模式将被叫停。
消费互联网，主要为B2C和C2C；而工业互联网就是B2B。过去，互联网主要用来满足个人用户对信息、消费等的需求，未来，它将改变工业、农业等更为复杂、对经济格局影响更为重大的生产领域。
2017年11月，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。其后，工业和信息化部已连续发布了数份与工业互联网有关的推动性文件。
根据国家级规划，到2020年要培育30万工业APP，推动30万家企业应用工业互联网平台。
在政策制定层看来，从消费互联网到工业互联网，其重要意义与从阿帕网到万维网、从桌面互联网到移动互联网类似。特别在中国，它是互联网与实体经济深度融合的最新支点。
十九大要求，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。几乎所有来自工信、发改、科技部门的领导干部在谈及互联网发展的时候，都会提到如何与实体经济结合。以两院院士为代表的专家群体，也以此为重要研究方向。 从消费互联网迈进工业互联网，正是这一要求的具体体现。
发展实体经济，重点在制造业，难点也在制造业。制造业是实体经济的主体，也是技术创新的主战场。
从领导干部、专家学者的展望看，与实体经济尤其是制造业的深度融合，主要落点在于工业互联网和智能制造。从企业家的展望看，大部分传统企业负责人和部分互联网企业负责人认为，应该在智能制造方面进一步加大投入。也有部分互联网企业将“互联网+”从实体经济扩展到服务业、金融业。
文化是突出受益于互联网发展的事业之一。2012年以来，中国文化产业年增长保持在13%以上，而互联网文化占文化市场产值70%左右，打造了文化事业发展的坚实“底盘”。
中国是“文化大国”，但建设“文化强国”还任重道远，在全球范围内有广泛认知，尤其是受到世界各地年轻人喜爱的文化符号还不多。
要想真正做强文化产业，在全球范围内获得文化影响力，必须在“高度”上有所突破，打造出真正具有影响力的文化符号。这为领导干部、专家学者和企业家所一致强调。而当下全球流行的文化符号，首先拥有一定的文化价值，以及人类共通的正向价值观。
文化领域也需要高质量发展，需要升级文化产业发展思路和文化产品生产方式。这种强调文化价值的趋势和新的文化生产方式，被腾讯、盛大等企业和一些地方政府、研究机构总结为“新文创”。
他们认为，新时代的文化生产方式，首先是文化产业发展关注对象的升级：不仅关注作品，更关注系统、长线、有秩序的IP建设。
其次是文化产业发展关注层次的升级：对文创企业的生产，不仅关注创意和体验带来的产业价值，更强调对“文化价值”的重点考量，以此推动产业升级。
最后是文化产业协作主体的泛化：连接一切与文化生产关联的事业与业务。对非商业机构提供入口，让文化机构在塑造软实力方面有了更大的空间。
对于企业而言，“新文创”的方向是在现有产业高度上实现产业升级，获得更为长效与更为丰厚的经济效益与社会效益回报。
而在国家层面，则是从文化大国升级为文化强国，打造新时代的中国文化符号，实现提升国家文化软实力的重大目标。
无论如何，在未来互联网文化的发展中，必须关注价值观，必须關注文化价值的承载。
有了大数据后，最大的问题是如何利用它。
过去，一个银行审核员每小时检查10笔交易就能基本满足业务需要。但是互联网金融让银行业务量剧增，而人工审核的速度却很难大幅提升。
同时，相比过去，每笔交易会提供更多附加交易信息，帮助审核员更精准地判断欺诈等交易风险，但是这些金融大数据受制于人工处理能力，很难为银行业务带来更多升级。
互联网时代产生的网络大数据，最大特点是“有用率”低下。一些两院院士认为这一比率低于30%、40%，“可用”的仅有7%，经过清洗真正“能用”的不到1%。这与以往的数据完全不同：气象数据尽管有噪声问题，但是基本不存在虚假、无用、造谣问题，而这在网络时代却是常见情况。
同时，互联网时代的大量数据是人与人在线互动产生的，与以往工业数据等结构化数据形态不同，这使得描述和处理方式也会发生变化。
虽然数据量越来越大，从EB向ZB（比常见的MB、GB更大的存储单位，1ZB=1024EB，1EB约为10.7万亿GB）级发展，但根据有的业界预测，到2018年末，90%的数据池可能沦为“废料堆”。
越来越多的数据变得“无用”，主要是因为传统分析方式难以应对如此巨大的数据量，特别是面对多元数据融合，必须有更加“聪明”的分析方式乃至采集方式。
人工智能就是那个聪明的方式。在大数据分析技术演进的每一个阶段，人工智能都扮演重要角色，在未来向预测发展的过程中还将发挥更大作用，把大量数据尽快转化为有用信息，进一步提升数据和信息的有效性。
从大数据的应用看，第一个层次是描述性分析，即关注现在发生了什么事情，然后将其发展历程用数据可视化地展现出来，呈现其态势，使人们能够把握事物发展的基本状态。
第二个层次是预测性分析，在描述的基础上发现事物发展变化的趋势，进而做出预判。比如通过对各种评论数据的分析，预测哪部影片能获得奥斯卡奖。随着人工智能与大数据的深入结合，更多预测性应用必将出现，直到所有大数据应用都具有一定的智能性，这就是“智慧数据”。
但是，对于深度学习、神经网络的价值，多位权威研究者尚持怀疑态度。人工智能的未来之路方向何在，也直接影响着大数据应用的成败。
从第一代移动通信到第五代移动通信，其基本发展规律是10年一代。5G速率相比4G可提升100倍，效率提升3倍，移动性能提升1倍，1平方公里支持100万个传感器上网，能效提高100倍，流量密度提高100倍，峰值速率提高30倍。
以自动驾驶为例，5G使网络延迟从秒进入毫秒级，基本不会被人所察觉。因此，它将大大提高无人驾驶汽车、无人机的安全性，推动产业化进程。
1G到4G主要面向个人通信，被称为“万物互联”的5G则扩大到工业互联网和社会应用方面，也使更多类型、更大量的数据可以在物与物之间流动。因此，它也可以直接促进人工智能、云计算等新技术的广泛应用。
相对于消费电子领域对于5G的观望，参与中国互联网事业顶层设计的决策者们，都表达了支持5G在中国商用的决心。
在政府的推动下，中国企业正努力进入5G上游，包括国际标准制定、推动关键技术创新以及构建国际化5G试验平台。占据5G领域的话语权，也是中国在全球互联网发展中“领先一步”的关键节点。
首先受益于5G的是一直受制于带宽和延迟的物联网，包括车联网等。大数据、人工智能等与制造业、实体经济可以进行更深刻的融合，并将助力于实现中国经济高质量发展目标，因而具有非同一般的重要性。
在2020年5G有望商用、加快5G技术成熟的预期之下，更多面向商用的鼓励举措有望出台。
首先是5G商用政策，包括：强化统筹指导和规划引领，适时发布频谱规划和商用牌照，满足5G网络建设与应用拓展需求，加强网络站址保障和共建共享，完善融合应用领域法规体系，推动各领域信息资源开放利用，促进5G全面商用。
其次是加快5G应用拓展：鼓励支持企业推进5G在工业、能源、交通、医疗、环保、智慧城市等经济社会各领域的应用，拓展5G发展空间，繁荣数字经济，着力构建可复制、可推广的融合应用推进机制，支撑服务经济实现数字化、网络化、智能化高质量发展。
瞭望智库、《财经国家周刊》近日利用新华社大数据新型智库云平台的人工智能技术，选取了最近一年多来300位政产学各方面人物的公开言论进行分析和归纳。
这些公开言论的统计周期是2017年7月至2018年8月，来源于他们公开发表的演讲、署名文章以及报道访谈等较为完整的信息，共324篇（部分部委和大型企业负责人超过1篇）、约57万字。
经过第一轮处理，分析人员在语料中选取提及权重较高的10个重点领域，分别是：大数据、人工智能、云计算、安全、物联网、网络化、智能化、文化、新业态、区块链。
第二轮处理进一步利用经过互联网语料训练的深度学习程序对10个重点领域进行了分析，使其指向更为具体的问题。在这个过程中，10个重点领域的语料产生了新的权重变化，同时也在结果中剔除了一些惯例提法。
在此基础上，分析人员对结果进行了人工修正，并就技术门槛较高的趋势性问题征求了两院院士等权威专家的意见，总结出了当前中国互联网的六大趋势。
趋势一：颠覆性技术创新催生更多新业态
所谓颠覆性技术，就是彻底改变过去的技术及其所带来的经济、商业模式。最近人们常提到的颠覆性技术是区块链。在此之前，移动互联网已经“颠覆”了PC互联网时代的生产、生活模式。
依托互联网、对人类生活产生重大影响的新技术，从来没有像最近5年这样频繁出现。这一方面来自互联网的移动化，也受益于现代通信技术的快速跃进。如今，从移动支付到智能化制造等涉及社会生活方方面面的改变，都与颠覆性技术创新有关。
除了更多创新，历史上还没有一次技术革命如此深刻、全面地与产业相结合。从宏观到微观，多种多样的颠覆性技术日益深刻和广泛地与产业链上的实际生产、销售相结合。
这给当下的商业竞争带來了巨大改变，比如对颠覆性技术创新及其业态创新的追逐。而技术竞争的成败，关键在于它能否带来新的商业形态并成为产业发展的新动力。
总而言之，大量新技术竞相涌现、实现突破和相互交融，引发群体性的重大技术变革，并与各种商业创新模式相融合。它推动着产业发展技术路线的更替和相关领域的革命，又酝酿着新的颠覆性技术的诞生。
当然，这种新业态的发展方向有所不同。一方面，它可能是原有产业的根本性、颠覆性改变；另一方面，也可能是利用互联网平台，利用信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，能够在新的领域创造一种新的生态。一些信息化及产业经济领域的专家认为，上一轮信息技术革命中产生的颠覆性技术对于产业的影响还没有彻底完成。
根据相关政府部门负责人的表态，政府层面应对这一趋势的重要举措包括：对新技术新业态积极鼓励，新业态试点示范，建立适应数字经济新业态的治理体系，逐步建立与新业态发展相适应的监管方式。
趋势二：网络安全与发展并重
据业界统计和预测，中国智能汽车市场规模2015年为353亿元，2018年或接近800亿元，2020年有望超过1200亿元，成为新的网络经济支点。
但是，从入侵摄像头“致盲”到“黑”入手机控制APP，智能汽车也至少面临七大类安全威胁。
到底是尽快量产、扩大市场，还是先解决防御入侵？这是此前中国互联网相关产业面临的一个两难选择。
在中国，网络安全通常有两层含义：首先是与国家安全相关、具有宏观意义的国家网络安全，包括意识形态安全、数据安全、技术安全、应用安全、资本安全、渠道安全等方面。其中，既涉及网络安全防护的目标对象，也反映维护网络安全的手段途径。
在企业层面，网络安全通常指数据安全、技术安全、应用安全等。
在相当长的时期内，对于网络安全与发展二者之间的优先排序存在不同意见。新技术、新应用的快速发展，往往导致新的安全问题，使既有安全技术手段和管理失效。而从以往的发展历程看，发展往往跑在安全的前面。仍以智能汽车为例，也就是先开上街，然后再讨论防御入侵的问题。
当前中国互联网发展的主要特点之一，是安全与发展相辅相成。安全是发展的前提、发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。没有网络安全，信息化发展越快，造成的危害就可能越大。
而没有信息化发展，经济社会发展将会滞后，网络安全也没有保障，已有的安全态势甚至可能丧失，从这个角度，也就需要“以安全保发展、以发展促安全”。
网络安全问题的重大趋势，包括从“自主创新与开放合作并重”到强调“核心技术是国之重器”。
网络安全地位的提升，将带动整个国家互联网发展格局的转变。随着一系列法律、法规的施行，大量可能导致网络安全风险的行为和商业模式将被叫停。
趋势三：从消费互联网进入工业互联网时代
消费互联网，主要为B2C和C2C；而工业互联网就是B2B。过去，互联网主要用来满足个人用户对信息、消费等的需求，未来，它将改变工业、农业等更为复杂、对经济格局影响更为重大的生产领域。
2017年11月，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。其后，工业和信息化部已连续发布了数份与工业互联网有关的推动性文件。
根据国家级规划，到2020年要培育30万工业APP，推动30万家企业应用工业互联网平台。
在政策制定层看来，从消费互联网到工业互联网，其重要意义与从阿帕网到万维网、从桌面互联网到移动互联网类似。特别在中国，它是互联网与实体经济深度融合的最新支点。
十九大要求，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。几乎所有来自工信、发改、科技部门的领导干部在谈及互联网发展的时候，都会提到如何与实体经济结合。以两院院士为代表的专家群体，也以此为重要研究方向。 从消费互联网迈进工业互联网，正是这一要求的具体体现。
发展实体经济，重点在制造业，难点也在制造业。制造业是实体经济的主体，也是技术创新的主战场。
从领导干部、专家学者的展望看，与实体经济尤其是制造业的深度融合，主要落点在于工业互联网和智能制造。从企业家的展望看，大部分传统企业负责人和部分互联网企业负责人认为，应该在智能制造方面进一步加大投入。也有部分互联网企业将“互联网+”从实体经济扩展到服务业、金融业。
趋势四：新文创——新的文化生产方式
文化是突出受益于互联网发展的事业之一。2012年以来，中国文化产业年增长保持在13%以上，而互联网文化占文化市场产值70%左右，打造了文化事业发展的坚实“底盘”。
中国是“文化大国”，但建设“文化强国”还任重道远，在全球范围内有广泛认知，尤其是受到世界各地年轻人喜爱的文化符号还不多。
要想真正做强文化产业，在全球范围内获得文化影响力，必须在“高度”上有所突破，打造出真正具有影响力的文化符号。这为领导干部、专家学者和企业家所一致强调。而当下全球流行的文化符号，首先拥有一定的文化价值，以及人类共通的正向价值观。
文化领域也需要高质量发展，需要升级文化产业发展思路和文化产品生产方式。这种强调文化价值的趋势和新的文化生产方式，被腾讯、盛大等企业和一些地方政府、研究机构总结为“新文创”。
他们认为，新时代的文化生产方式，首先是文化产业发展关注对象的升级：不仅关注作品，更关注系统、长线、有秩序的IP建设。
其次是文化产业发展关注层次的升级：对文创企业的生产，不仅关注创意和体验带来的产业价值，更强调对“文化价值”的重点考量，以此推动产业升级。
最后是文化产业协作主体的泛化：连接一切与文化生产关联的事业与业务。对非商业机构提供入口，让文化机构在塑造软实力方面有了更大的空间。
对于企业而言，“新文创”的方向是在现有产业高度上实现产业升级，获得更为长效与更为丰厚的经济效益与社会效益回报。
而在国家层面，则是从文化大国升级为文化强国，打造新时代的中国文化符号，实现提升国家文化软实力的重大目标。
无论如何，在未来互联网文化的发展中，必须关注价值观，必须關注文化价值的承载。
趋势五：“智数”来临——人工智能赋能大数据
有了大数据后，最大的问题是如何利用它。
过去，一个银行审核员每小时检查10笔交易就能基本满足业务需要。但是互联网金融让银行业务量剧增，而人工审核的速度却很难大幅提升。
同时，相比过去，每笔交易会提供更多附加交易信息，帮助审核员更精准地判断欺诈等交易风险，但是这些金融大数据受制于人工处理能力，很难为银行业务带来更多升级。
互联网时代产生的网络大数据，最大特点是“有用率”低下。一些两院院士认为这一比率低于30%、40%，“可用”的仅有7%，经过清洗真正“能用”的不到1%。这与以往的数据完全不同：气象数据尽管有噪声问题，但是基本不存在虚假、无用、造谣问题，而这在网络时代却是常见情况。
同时，互联网时代的大量数据是人与人在线互动产生的，与以往工业数据等结构化数据形态不同，这使得描述和处理方式也会发生变化。
虽然数据量越来越大，从EB向ZB（比常见的MB、GB更大的存储单位，1ZB=1024EB，1EB约为10.7万亿GB）级发展，但根据有的业界预测，到2018年末，90%的数据池可能沦为“废料堆”。
越来越多的数据变得“无用”，主要是因为传统分析方式难以应对如此巨大的数据量，特别是面对多元数据融合，必须有更加“聪明”的分析方式乃至采集方式。
人工智能就是那个聪明的方式。在大数据分析技术演进的每一个阶段，人工智能都扮演重要角色，在未来向预测发展的过程中还将发挥更大作用，把大量数据尽快转化为有用信息，进一步提升数据和信息的有效性。
从大数据的应用看，第一个层次是描述性分析，即关注现在发生了什么事情，然后将其发展历程用数据可视化地展现出来，呈现其态势，使人们能够把握事物发展的基本状态。
第二个层次是预测性分析，在描述的基础上发现事物发展变化的趋势，进而做出预判。比如通过对各种评论数据的分析，预测哪部影片能获得奥斯卡奖。随着人工智能与大数据的深入结合，更多预测性应用必将出现，直到所有大数据应用都具有一定的智能性，这就是“智慧数据”。
但是，对于深度学习、神经网络的价值，多位权威研究者尚持怀疑态度。人工智能的未来之路方向何在，也直接影响着大数据应用的成败。
趋势六：强力推动5G商用促进物联网变革
从第一代移动通信到第五代移动通信，其基本发展规律是10年一代。5G速率相比4G可提升100倍，效率提升3倍，移动性能提升1倍，1平方公里支持100万个传感器上网，能效提高100倍，流量密度提高100倍，峰值速率提高30倍。
以自动驾驶为例，5G使网络延迟从秒进入毫秒级，基本不会被人所察觉。因此，它将大大提高无人驾驶汽车、无人机的安全性，推动产业化进程。
1G到4G主要面向个人通信，被称为“万物互联”的5G则扩大到工业互联网和社会应用方面，也使更多类型、更大量的数据可以在物与物之间流动。因此，它也可以直接促进人工智能、云计算等新技术的广泛应用。
相对于消费电子领域对于5G的观望，参与中国互联网事业顶层设计的决策者们，都表达了支持5G在中国商用的决心。
在政府的推动下，中国企业正努力进入5G上游，包括国际标准制定、推动关键技术创新以及构建国际化5G试验平台。占据5G领域的话语权，也是中国在全球互联网发展中“领先一步”的关键节点。
首先受益于5G的是一直受制于带宽和延迟的物联网，包括车联网等。大数据、人工智能等与制造业、实体经济可以进行更深刻的融合，并将助力于实现中国经济高质量发展目标，因而具有非同一般的重要性。
在2020年5G有望商用、加快5G技术成熟的预期之下，更多面向商用的鼓励举措有望出台。
首先是5G商用政策，包括：强化统筹指导和规划引领，适时发布频谱规划和商用牌照，满足5G网络建设与应用拓展需求，加强网络站址保障和共建共享，完善融合应用领域法规体系，推动各领域信息资源开放利用，促进5G全面商用。
其次是加快5G应用拓展：鼓励支持企业推进5G在工业、能源、交通、医疗、环保、智慧城市等经济社会各领域的应用，拓展5G发展空间，繁荣数字经济，着力构建可复制、可推广的融合应用推进机制，支撑服务经济实现数字化、网络化、智能化高质量发展。