【摘 要】
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目的探讨基于扩散峰度成像(DKI)序列平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别宫颈鳞状细胞癌(CSCC)和宫颈腺癌(CA)的价值。资料与方法回顾性收集接受MRI检查(含DKI序列)并经手术病理证实的宫颈癌63例,分为训练组43例和验证组20例,构建多元Logistic回归预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型在训练组和验证组的诊断效能。结果提取得到386个影像组学特征,最终筛选出7个与宫颈癌病理分型相关度最高的组学特征。构建的模型在训练组鉴别不同病理类型宫颈癌的准确度、ROC曲线下面积、敏感
【机 构】
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大连医科大学附属第一医院放射科,通用电气医疗
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目的探讨基于扩散峰度成像(DKI)序列平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别宫颈鳞状细胞癌(CSCC)和宫颈腺癌(CA)的价值。资料与方法回顾性收集接受MRI检查(含DKI序列)并经手术病理证实的宫颈癌63例,分为训练组43例和验证组20例,构建多元Logistic回归预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型在训练组和验证组的诊断效能。结果提取得到386个影像组学特征,最终筛选出7个与宫颈癌病理分型相关度最高的组学特征。构建的模型在训练组鉴别不同病理类型宫颈癌的准确度、ROC曲线下面积、敏感
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