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提出了浇次数未知的最优浇次计划模型．在分析该模型求解困难的基础上，提出了用伪旅行商表示该模型的方法．针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低，但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点，而序列倒置算子具有收敛速度和精度较高，但学习具有盲目性的特点，结合二者优点，提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法．实验研究表明，该算法与普通离散粒子群优化算法相比，不论是收敛速度和还是求解精度都有了较大提高．基于该改进算法求解最优浇次计划模型的研究表明：所提伪旅行商问题模型非常适合用于组浇模型描述．应用实