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[摘要]在地理国情普查工作中，地表覆盖要素处理是非常重要的一个环节。做好地理国情普查地表覆盖要素处理工作，才能够为地理国情指标信息统计及其发布提供有效凭据。本文在分析地理国情普查地表覆盖要素处理的基础上，进一步对相关优化技术的应用进行分析，以期为地理国情普查地表覆盖要素处理工作的优化及完善提供具有价值的参考建议。
[关键词]地理国情普查；地表覆盖；要素处理；优化技术
地理国情普查，指的是对现代测绘技术加以应用，同时结合测绘成果，针对地形、交通、水系以及地表覆盖等进行综合普查。在地里国情普查工作开展过程中，地表覆盖分类要素的提取是一项非常基础，也是非常重要的工作。因此，从地里国情普查地表覆盖要素处理工作的优化及完善角度考虑，本文对“地理国情普查地表覆盖要素处理及其优化技术”进行探讨意义重大。
1、地理国情普查地表覆盖要素处理分析
1.1技术选择
通常情况下，在地理国情普查地表覆盖要素分类以及提取等处理工作当中，会采取高分辨率航空数字正射影像图作为基础资料。因为航空影像成果没有遥感影像自动分类翻译所具备的波谱信息，因此基于实际生产过程中通常利用大比例尺地形图数据辅助要素分类的方法进行处理。
对于AutoCAD系统来说，和GlS软件比较，在平面图形编辑功能上更强大，同时工具之间切换速度快捷，在捕捉与取点方面显得便捷，且在地表覆盖分类数据编辑效率上比较高。但同时也存在一些不足之处，比如：基于多边形构面生成分类图斑以及要素拓扑检查等方面，需融合DWC数据成果，进而转换到ArcGlS环境下进行处理，对于分析出来的问题需通过AutoCAD进行编辑以及修改，进一步重新进行定位。针对这些不足，在地表覆盖分类数据编辑以及检查过程中，便可以选取FME，同时联合TLC脚本语言以及命令行批处理方法，使相关数据的处理更加优化及完善，最终为分类要素处理精准度的提高奠定基础。
1.2处理流程
在地理国情普查地表覆盖分类要素提取工资过程中，需明确核心数据源，即将高分辨率航空数字正射影像图作为核心数据源。首先，需通过矢量数据叠加处理以及栅格数据叠加处理，然后对人机交互模式加以应用，实现对地表覆盖分类信息的解读，进一步提取建筑、水系以及道路等相关信息。完成上述工作之后，进行图形编辑检查和属性编辑检查工作，使地表覆盖分类初步成果得到有效行程，然后进行外业调查工作底图的制作。如下图1所示，为具体的地表覆盖分类要素处理流程图示。
2、相关优化技术的应用分析
在地表覆盖分类数据的检查以及编辑工作过程中，图形检查编辑、属性检查编辑、入库前检查、地表覆盖分类数据的坐标转换等工作均非常重要，需加以细化。此外，针对地表覆盖数据，需利用科学的技术进行批量优化处理。下面将重点分析如何利用FME模板处理地表覆盖分类数据，具体内容如下：
2.1脚本文件处理
针对地表覆盖分类数据，以采取FME模板处理为例。在实际处理过程中，会有多文件夹以及多数据文件转换的状况。在这种状况下，便可以利用FME，将BAT与TCL脚本提供出来，进一步使数据文件实现批量快速处理。基于FME Workbench环境条件下，可以BatchDeplov向导为渠道，将所缺的BAT与TCL脚本文件生成。其中，BAT文件内容显示为1行，即：通过FME命令将TCL文件调用。在TCL脚本当中，将FME模板运行需要的参数加以存储，涵盖了数据源格式、文件、路径名称等。对于上述文件，在利用UltraEdithe和记事本等文本工具加以编辑的条件下，能够以输出路径不改变为基础，进而将数据路径全名输入，主要格式为：
在上述格式当中，sourceDatasets代表了数据源文件名列表，而lappend则代表此列表所增的元素。
2.2数据文件批量操作
在实际工作过程中，针对路径不同条件下的若干数据文件，需采取批量操作的方式，具体方法为：把一些脚本换成相对应的数据文件的路径全名。对于这些脚本来说，一般以DOS命令指令实现，“for/r%cin（*.dwg）do@echo lappend sourceDatasets（%c）”为命令格式。当中，for/r代表对目前目录和全部子目录条件下的DWG文件进行浏览，然后向变量%c当中保存，进一步通过TCL脚本所需要的格式输出；而对于echo来说，则视为不對echo字符显示。最后，把DOS指令所输出的文件复制至TCL文件当中，并将对应部分的脚本替换，通过管理员身份对BAT文件加以运行，这样便能够对所需要的CAD文件进行自动处理。通过上述方法处理后的成果文件是在指定的输出目录保持。在成果文件处理过程中，需进行检查，通过检查没有问题之后，将原始目录条件下的DWG文件替换掉。采取此类处理方法，使人工复制、粘贴等繁琐的工作方式得到有效避免，进一步提高了数据文件处理的效率及质量。
结论：
通过本文的探究，认识到在地理国情普查工作中，地表覆盖要素分类提取以及处理是非常重要的一个环节。因此，在地理国情普查地表覆盖要素处理工作过程中，有必要选择合理、科学的技术，明确数据处理流程。由于FME技术在地表覆盖分类数据处理中具备明显的优势，因此本次重点利用FME进行脚本文件处理以及数据文件批量操作处理，并获得了不错的成果。因此，此类处理方法值得借鉴及应用。
[关键词]地理国情普查；地表覆盖；要素处理；优化技术
地理国情普查，指的是对现代测绘技术加以应用，同时结合测绘成果，针对地形、交通、水系以及地表覆盖等进行综合普查。在地里国情普查工作开展过程中，地表覆盖分类要素的提取是一项非常基础，也是非常重要的工作。因此，从地里国情普查地表覆盖要素处理工作的优化及完善角度考虑，本文对“地理国情普查地表覆盖要素处理及其优化技术”进行探讨意义重大。
1、地理国情普查地表覆盖要素处理分析
1.1技术选择
通常情况下，在地理国情普查地表覆盖要素分类以及提取等处理工作当中，会采取高分辨率航空数字正射影像图作为基础资料。因为航空影像成果没有遥感影像自动分类翻译所具备的波谱信息，因此基于实际生产过程中通常利用大比例尺地形图数据辅助要素分类的方法进行处理。
对于AutoCAD系统来说，和GlS软件比较，在平面图形编辑功能上更强大，同时工具之间切换速度快捷，在捕捉与取点方面显得便捷，且在地表覆盖分类数据编辑效率上比较高。但同时也存在一些不足之处，比如：基于多边形构面生成分类图斑以及要素拓扑检查等方面，需融合DWC数据成果，进而转换到ArcGlS环境下进行处理，对于分析出来的问题需通过AutoCAD进行编辑以及修改，进一步重新进行定位。针对这些不足，在地表覆盖分类数据编辑以及检查过程中，便可以选取FME，同时联合TLC脚本语言以及命令行批处理方法，使相关数据的处理更加优化及完善，最终为分类要素处理精准度的提高奠定基础。
1.2处理流程
在地理国情普查地表覆盖分类要素提取工资过程中，需明确核心数据源，即将高分辨率航空数字正射影像图作为核心数据源。首先，需通过矢量数据叠加处理以及栅格数据叠加处理，然后对人机交互模式加以应用，实现对地表覆盖分类信息的解读，进一步提取建筑、水系以及道路等相关信息。完成上述工作之后，进行图形编辑检查和属性编辑检查工作，使地表覆盖分类初步成果得到有效行程，然后进行外业调查工作底图的制作。如下图1所示，为具体的地表覆盖分类要素处理流程图示。
2、相关优化技术的应用分析
在地表覆盖分类数据的检查以及编辑工作过程中，图形检查编辑、属性检查编辑、入库前检查、地表覆盖分类数据的坐标转换等工作均非常重要，需加以细化。此外，针对地表覆盖数据，需利用科学的技术进行批量优化处理。下面将重点分析如何利用FME模板处理地表覆盖分类数据，具体内容如下：
2.1脚本文件处理
针对地表覆盖分类数据，以采取FME模板处理为例。在实际处理过程中，会有多文件夹以及多数据文件转换的状况。在这种状况下，便可以利用FME，将BAT与TCL脚本提供出来，进一步使数据文件实现批量快速处理。基于FME Workbench环境条件下，可以BatchDeplov向导为渠道，将所缺的BAT与TCL脚本文件生成。其中，BAT文件内容显示为1行，即：通过FME命令将TCL文件调用。在TCL脚本当中，将FME模板运行需要的参数加以存储，涵盖了数据源格式、文件、路径名称等。对于上述文件，在利用UltraEdithe和记事本等文本工具加以编辑的条件下，能够以输出路径不改变为基础，进而将数据路径全名输入，主要格式为：
在上述格式当中，sourceDatasets代表了数据源文件名列表，而lappend则代表此列表所增的元素。
2.2数据文件批量操作
在实际工作过程中，针对路径不同条件下的若干数据文件，需采取批量操作的方式，具体方法为：把一些脚本换成相对应的数据文件的路径全名。对于这些脚本来说，一般以DOS命令指令实现，“for/r%cin（*.dwg）do@echo lappend sourceDatasets（%c）”为命令格式。当中，for/r代表对目前目录和全部子目录条件下的DWG文件进行浏览，然后向变量%c当中保存，进一步通过TCL脚本所需要的格式输出；而对于echo来说，则视为不對echo字符显示。最后，把DOS指令所输出的文件复制至TCL文件当中，并将对应部分的脚本替换，通过管理员身份对BAT文件加以运行，这样便能够对所需要的CAD文件进行自动处理。通过上述方法处理后的成果文件是在指定的输出目录保持。在成果文件处理过程中，需进行检查，通过检查没有问题之后，将原始目录条件下的DWG文件替换掉。采取此类处理方法，使人工复制、粘贴等繁琐的工作方式得到有效避免，进一步提高了数据文件处理的效率及质量。
结论：
通过本文的探究，认识到在地理国情普查工作中，地表覆盖要素分类提取以及处理是非常重要的一个环节。因此，在地理国情普查地表覆盖要素处理工作过程中，有必要选择合理、科学的技术，明确数据处理流程。由于FME技术在地表覆盖分类数据处理中具备明显的优势，因此本次重点利用FME进行脚本文件处理以及数据文件批量操作处理，并获得了不错的成果。因此，此类处理方法值得借鉴及应用。