【摘 要】
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高分辨率的降水数据对于复杂地形区的精确水文预报和气候模拟至关重要.利用青藏高原的植被、地形和地理位置特征,建立了与降水的回归模型,将全球降水测量(GPM)IMERG的年降水
【机 构】
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南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“异速增长和资源限制模型结合多源遥感数据估算森林地上生物量研究”(41471312),国家自然科学基金项目“城市边缘区地表组分温度反演模型的构建”(41571350)。
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高分辨率的降水数据对于复杂地形区的精确水文预报和气候模拟至关重要.利用青藏高原的植被、地形和地理位置特征,建立了与降水的回归模型,将全球降水测量(GPM)IMERG的年降水量从0.1°降尺度至1 km,通过分解年降水获得月降水量数据,并用气象站点的实测数据进行校准.得出以下结论:①GPM IMERG月降水量略大于地面观测值,与2015～2017年的站点数据相关性较高(R2=0.79);②通过建立降尺度模型,提高了研究区GPM IMERG的空间分辨率;③利用站点数据校准后的月降水量,可以反映降水的细节特征,尤其是在雨季和湿润地区.该模型可用于获得地形复杂地区的高空间分辨率降水资料,对水文学和气象学研究具有重要意义.
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