【摘 要】
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当今社会,对高数量、高质量的人才的需求越来越大。教育事业在人才的培育中有着举足轻重的地位。以对预测学生成绩的工作做出贡献为目的。根据马斯洛层次需求理论,家庭始终满
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当今社会,对高数量、高质量的人才的需求越来越大。教育事业在人才的培育中有着举足轻重的地位。以对预测学生成绩的工作做出贡献为目的。根据马斯洛层次需求理论,家庭始终满足了学生的基本需求,对学生成绩有很大影响。本文通过使用多元线性回归、支持向量机和随机森林的模型,从家庭因素方面预测葡萄牙语学生的成绩并构建模型,并对三者做出比较与分析。基于Bagging算法的内部原理,我们对随机森林模型进行了一些改进,使模型的均方误差减小,预测的准确度提高。接由此,我们得到了一个较为准确的学生成绩预测模型。
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