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提出一种基于BP神经网络的地雷识别方法,利用电磁探测方法测得的地雷响应曲线对地雷进行识别。首先分析BP神经网络对4类常见曲线（正弦波、方波、锯齿波、梯形波）的识别效果,通过改变隐含层节点数、学习算法等网络参数以及对正常曲线加入一定比例的噪声,仿真分析它们对曲线识别的影响。实验结果表明：该方法对正常曲线的识别率几乎均达到100%,对于噪声〈10%的信号也具有较高的识别能力。将该技术应用于地雷的识别中,取得比较好的识别效果。