【摘 要】
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提出一种基于小波变换的自适应分水岭边缘检测方法。该方法首先使用数学形态学中的加掩模梯度法的多次分水岭多领域运算对灰度图像进行梯度标记,接着选择名为Coif的小波基函
【基金项目】
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广西自然科学基金(2015GXNSFAA139311);广西民族大学教育创新重点项目(gxun-chxzs2017113)
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提出一种基于小波变换的自适应分水岭边缘检测方法。该方法首先使用数学形态学中的加掩模梯度法的多次分水岭多领域运算对灰度图像进行梯度标记,接着选择名为Coif的小波基函数对上一步处理后的图像进行小波多尺度分解变换,即对梯度图像进行多层分解,得到低频系数和高频系数。提取低频系数和高频系数的水平、垂直及对角分量对各层小波分解系数进行处理。利用自适应阈值法对小波分解系数进行两次阈值法处理后重构。最后应用Canny微分算子进行图像分割。实验结果表明,与已有分割结果对比,该方法具有更好的效果。
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