【摘 要】
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摘要：本文基于贵州省CPI(居民消费价格指数)1950至2011年的年度环比数据进行分析预测，并用Eviews6.0软件完成建模过程。通过对两个模型预测效果的比较，得出结论，平滑ARMA模型的预测效果并没有一般的ARMA模型好，但是平滑ARMA模型可用于对比较短的时间序列的预测，通过平滑方法可以增加样本个数，从而使得本来不能够进行ARMA预测的序列可以用ARMA模型来预测。 关键词：ARMA模型
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摘要：本文基于贵州省CPI(居民消费价格指数)1950至2011年的年度环比数据进行分析预测，并用Eviews6.0软件完成建模过程。通过对两个模型预测效果的比较，得出结论，平滑ARMA模型的预测效果并没有一般的ARMA模型好，但是平滑ARMA模型可用于对比较短的时间序列的预测，通过平滑方法可以增加样本个数，从而使得本来不能够进行ARMA预测的序列可以用ARMA模型来预测。
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