冷涡背景下东北地区短时强降水统计特征

来源 :高原气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mazd88
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用2011-2020年6-8月全国2400个地面自动站观测的逐小时降水资料和常规观测,结合美国NCEP/NCAR 1°×1°的6h间隔再分析资料,基于站点统计了冷涡背景下东北地区短时强降水的时空分布特征.然后着眼降水落区,基于冷涡位置、形状、发展阶段以及与热带系统的相互作用等将冷涡短时强降水分为西北气流型、纬向型、南涡型、副高型和经向型,并讨论了 5类短时强降水的对流参数特征.结果表明:6月,冷涡短时强降水多由中涡造成,7月和8月主要由北涡引起.短时强降水主要发生在午后,17:00(北京时)达到峰值.冷涡短时强降水高频区位于辽宁,次高频区位于吉林中部、黑龙江中西部和东北部.不同类型的短时强降水,其降水落区在冷涡不同发展阶段有所差异.冷涡短时强降水发生在条件不稳定的大气中,西北气流型、纬向型和经向型短时强降水的850 hPa与500 hPa温差一般大于25℃;副高型和南涡型短时强降水的850 hPa与500 hPa温差一般小于24℃,但地面露点和可降水量明显比其他3类大.5类短时强降水的对流有效位能一般不超过1500 J·kg-1.大多数情况下,副高型短时强降水发生在中等强度的垂直风切变环境中,其他4类发生在弱的垂直风切变环境中.
其他文献
为了有效提高灰狼优化算法的收敛速度及求解精度,本文结合精英反向学习策略增加种群的多样性,将收敛因子从线性变为非线性,重新设计位置更新公式提高算法的收敛精度,提出一种非线性参数的精英学习灰狼优化算法。8组典型测试函数的实验测试表明,算法的收敛速度和收敛精度均有不同程度的提高。在求解IIR数字滤波器优化设计问题时,表现出了优良的性能。
采用C语言和VC++6.0开发新一代天气雷达个例资料整编系统,能够对雷达基数据、雷达产品和雷达状态等信息每天自动异机整理存储,自动建立整编资料所需的各类文件夹和文件,使个例资料整编实现自动化、批量化、流程化和标准化。该系统可推广、移植到其它新一代天气雷达站。
基于南宁市及其所辖县(区)气象部门2018—2020年行政执法管理有关数据,通过易燃易爆场所隐患单位合格率、市区和县区的行政许可受理办结数量对比、各行政区气象行政执法人员数变化等内容分析,总结归纳市级气象局基层气象行政执法管理现状,针对存在问题提出了相应建议。
利用气象数据、环境空气质量监测数据及卫星遥感监测火点数据,对广西2020年2月的一次区域性大气污染过程成因进行分析。结果表明,气温上升、湿度增加、风速减小是本次污染过程的气象成因;污染期间CO与PM_(10)和PM_(2.5)同步上升,更多指向生物质燃烧源的贡献;卫星遥感监测火点及后向轨迹聚类分析显示,污染过程的发生受秸秆焚烧及林火污染排放影响较大,特别是柳州、来宾、宾阳县及贵港市的火点,对河池市
为探究改良过氧化钙(CaO_2)在潜育性水稻土有机碳矿化过程中的作用,选取CaO_2为原料,利用溶于乙醇的乙基纤维素对其进行包膜,制得造粒过氧化钙(GAO),把GAO和氧化钙(CAO,含CaO质量分数95.0%)、过氧化钙(PAO,含CaO_2质量分数75%)3种物质各设置3种不同含氧量浓度(低浓度0.011 g/kg、中浓度0.111 g/kg和高浓度1.111 g/kg),同时设置空白对照(C
知识编译作为人工智能的重要方向,在实时查询和推理中起重要作用。有序二元决策图(ordered binary decision diagram,OBDD)是知识编译领域中一个主要的编译目标语言,已被广泛用于编译诸多实际的可满足性问题(SAT)。近年来,OBDD的构造技术得到了深入研究,其目的是减少目标OBDD的大小并且缩短编译时间。OBDD的构造方式是影响编译效率的重要因素,为了提高编译时间效率,本文提出一种改进的OBDD构造算法,该算法将SAT问题的子句编译成OBDD的表示形式,并将这些OBDD合并成一个
利用广西气象观测站资料和气候评价方法,对2020年广西气候概况和主要天气气候事件进行了评价。结果表明,该年度广西平均气温偏高,降水量接近常年;年内共出现15次区域性暴雨过程和7次强对流天气过程;有4个台风影响广西;共出现5次大范围高温天气过程;春播期低温阴雨总日数偏少;寒露风开始期偏早,总日数偏多;年内春旱、夏旱影响较大。2020年暴雨洪涝、低温冷害影响偏重,台风、干旱影响较常年偏轻,为气候影响偏差年景。
本文研究λ重完全二部3-一致超图λK(3)n,n分解为超图双三角锥(triangular bipyramid,简记为TB)问题,此类分解记作Sλ(3,TB,n,n).先给出其存在的必要条件6|λn2(n-1),2|λn,
Changing climatic conditions and extensive human activities have influenced the global water cycle.In recent years,significant changes in climate and land use have degraded the watershed ecosystem of the Ebinur Lake Basin in Xinjiang,Northwest China.In th
利用北京气候中心(BCC)次季节-季节(Sub-seasonal to Seasonal,S2S)预测系统20年(1994-2013年)回报试验数据,在评估BCC S2S预测系统对中国西南地区夏季降水次季节预报性能基