【摘 要】
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光伏电池温度变化影响光伏系统输出的稳定性,精准地预测光伏电池板温度的变化趋势,对光伏系统智能运行具有重要意义.为了更好地预测温度的变化趋势,本文考虑了光伏电池板温度
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1500800),吉林省科技发展计划(20190302079GX),吉林市科技创新发展计划(201830819)资助
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光伏电池温度变化影响光伏系统输出的稳定性,精准地预测光伏电池板温度的变化趋势,对光伏系统智能运行具有重要意义.为了更好地预测温度的变化趋势,本文考虑了光伏电池板温度的迟滞效应,将先前的温度输出作为延迟项引入回声状态网中,提出了一种基于延迟回声状态网的光伏电池板温度预测模型.给出一个延迟回声状态网具有回声状态特性的判定条件,使得预测模型能够稳定地预测光伏电池板温度.同时,建立了一套光伏多传感器监测系统,利用该监测系统采集的数据,训练和验证模型的准确性.与回声状态网(Echo state network,ES
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