【摘 要】
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面对共享出行与区域协同发展的需要，利用滴滴顺风车数据实证研究了京津冀城市群节假日城际出行时空分布特征。首先，结合网格模型提出改进GDBSCAN聚类算法，提取了34个热点出行区
【基金项目】
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国家自然科学基金(91746201，71621001)
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面对共享出行与区域协同发展的需要，利用滴滴顺风车数据实证研究了京津冀城市群节假日城际出行时空分布特征。首先，结合网格模型提出改进GDBSCAN聚类算法，提取了34个热点出行区域。其次，具体刻画了出行日期-时间分布规律，发现了不同节假日居民出行行为偏好。进一步探究了各节假日对出行的影响范围并据此划分为春节、国庆节、其他短假期三类。最后，分析了不同热点出行区域受到节假日影响的异同关系，发现不同区域受到节假日影响呈现的出行规律不同，国庆节对小城市出行影响高于北京、石家庄等地。研究结果为制定顺风车运营及管理策略、引导城市群顺风车出行发展、节假日交通管控等方面提供依据，提出的GDBSCAN聚类算法有效提高了针对大规模数据的计算效率。
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