【摘 要】
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提出了在柔性生产环境下基于遗传算法与模拟退火算法混合的动态调度算法，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，有很好的收敛精度，并且
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,沈阳理工大学
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提出了在柔性生产环境下基于遗传算法与模拟退火算法混合的动态调度算法，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，有很好的收敛精度，并且能够在扰动发生后提供新的调度计划；通过交叉，变异等遗传操作、得到目标的最佳或次优解，最后对算法进行了仿真研究，仿真结果表明该算法是可行的，与传统的调度算法相比，其优越性是明显的。
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