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提出一种基于神经网络的手写邮政编码的模糊识别方法,它包括邮编框边缘检测与分离、图像二值化、去噪、倾斜校正、提取邮编数字、窗格缩放、位置归一化、数字细化、数字识别特征提取和基于BP网络的模糊识别等10个环节。经实验表明,该方法的正确识别率达90%以上。
手写邮政编码的模糊识别方法
【摘 要】
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提出一种基于神经网络的手写邮政编码的模糊识别方法,它包括邮编框边缘检测与分离、图像二值化、去噪、倾斜校正、提取邮编数字、窗格缩放、位置归一化、数字细化、数字识别特征提取和基于BP网络的模糊识别等10个环节。经实验表明,该方法的正确识别率达90%以上。
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2005年02期
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