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期刊论文
手写邮政编码的模糊识别方法
手写邮政编码的模糊识别方法
来源 :武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:jianzhu119
【摘 要】
:
提出一种基于神经网络的手写邮政编码的模糊识别方法,它包括邮编框边缘检测与分离、图像二值化、去噪、倾斜校正、提取邮编数字、窗格缩放、位置归一化、数字细化、数字识别特征提取和基于BP网络的模糊识别等10个环节。经实验表明,该方法的正确识别率达90%以上。
【作 者】
:
尹朝庆
宋化
陈波
【机 构】
:
武汉理工大学
【出 处】
:
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
:
2005年02期
【关键词】
:
识别方法
邮政编码
手写
图像二值化
神经网络
边缘检测
倾斜校正
模糊识别
BP网络
特征提取
数字识别
归一化
识别率
缩放
细化
fuzzy recogn
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提出一种基于神经网络的手写邮政编码的模糊识别方法,它包括邮编框边缘检测与分离、图像二值化、去噪、倾斜校正、提取邮编数字、窗格缩放、位置归一化、数字细化、数字识别特征提取和基于BP网络的模糊识别等10个环节。经实验表明,该方法的正确识别率达90%以上。
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