【摘 要】
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为实现燃煤锅炉系统高效率低排放的要求,采用神经网络与遗传算法设计了一套锅炉燃烧优化系统。首先利用神经网络和遗传算法建立了符合锅炉运行特性的模型,将该模型作为优化的
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(编号ZR2011FQ006);青岛市科技发展计划项目(编号12-1-4-3-(17)-jch)
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为实现燃煤锅炉系统高效率低排放的要求,采用神经网络与遗传算法设计了一套锅炉燃烧优化系统。首先利用神经网络和遗传算法建立了符合锅炉运行特性的模型,将该模型作为优化的目标函数,模型的输出作为优化目标,其次在C#中利用遗传算法设计了锅炉燃烧优化控制程序,通过遗传优化算法得出模型输出达到最优值时的给煤与鼓风的输入值,作为最优化解指导锅炉燃烧过程的控制参数,最后通过调用Matlab引擎库函数实现C#优化程序与神经网络模型的数据交换。最后经测试表明,该系统较好的实现了锅炉系统的经济运行。
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