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针对序贯最小优化（SMO）训练算法具有计算速度快、无内负荷的特点,将其移植到模糊一类支持向量机（1-FSVM）中。1-FSVM算法融入层次型偏二叉树结构进行逐步聚类以加快训练速度,并对每个输入向量赋予不同权值以达到准确的分类效果。应用于光识别手写数字集和车牌定位的结果表明,1-FSVM算法具有较高的检测率与较快的检测速度。