基于小样本数据的惯性平台系统贮存可靠度的预测方法

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针对小样本的惯性平台系统贮存可靠性问题,开展了系统的方法研究。首先,分析了惯性平台系统定检数据的特点;其次,引入最小二乘支持向量机的预测方法对惯性平台系统贮存可靠度进行预测。数值计算结果表明,与多项式回归预测方法和灰色预测方法相比较,预测结果更加科学、准确。 In order to solve the problem of storage reliability of inertial platform system for small samples, a systematic methodological study was carried out. Firstly, the characteristics of fixed inspection data of inertial platform system are analyzed. Secondly, the prediction method of least square support vector machine is introduced to predict the storage reliability of inertial platform system. Numerical results show that, compared with the polynomial regression prediction method and gray prediction method, the prediction results are more scientific and accurate.
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