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本文基于深度学习算法,研究了一种人工智能助听器系统,该体统可以自动感知周围环境并且输出让人耳感到舒服的声音,本文的核心人工智能算法是一种基于马尔可夫链的CNN优化改造算法,通过助听器的数据分析给出了该算法的优越性,研究过程和结论为未来的声音识别算法和助听器研究提供了重要的思路和方向.
基于深度学习的人工智能助听器算法研究
【摘 要】
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本文基于深度学习算法,研究了一种人工智能助听器系统,该体统可以自动感知周围环境并且输出让人耳感到舒服的声音,本文的核心人工智能算法是一种基于马尔可夫链的CNN优化改造
【机 构】
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合肥工业大学电子与应用物理学院 安徽 合肥 230000
【出 处】
：
IT经理世界
【发表日期】
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2020年11期
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