【摘 要】
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针对产品变质带来库存损耗的问题,在经济生产批量模型的基础上加入零库存时间,提出新的库存控制策略。该策略以预防维修周期和零库存时间为联合决策变量,利用更新定理建立了单位时间内总成本的期望模型。为了提高对此期望的计算速度,设计基于矩阵运算的蒙特卡罗仿真算法,并与遗传算法结合,大大提高了模型的优化速度。通过比较研究,验证了仿真算法的显著优势,并通过敏感性分析明确了相关参数的变化对最优策略的影响。
【机 构】
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上海理工大学管理学院,哈尔滨工业大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71471116)。
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针对产品变质带来库存损耗的问题,在经济生产批量模型的基础上加入零库存时间,提出新的库存控制策略。该策略以预防维修周期和零库存时间为联合决策变量,利用更新定理建立了单位时间内总成本的期望模型。为了提高对此期望的计算速度,设计基于矩阵运算的蒙特卡罗仿真算法,并与遗传算法结合,大大提高了模型的优化速度。通过比较研究,验证了仿真算法的显著优势,并通过敏感性分析明确了相关参数的变化对最优策略的影响。
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