中药复方治疗帕金森病睡眠障碍的Meta分析及基础用药数据挖掘

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目的:评价西医常规治疗联合中药复方干预帕金森病睡眠障碍的疗效和安全性,筛选高频药物及其关联,并探析用药规律。方法:计算机检索万方数字化期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、维普中文科技期刊全文数据库及Pubmed,并手工检索相关文献,筛选西医常规治疗联合中药复方治疗帕金森病睡眠障碍的随机对照试验。将纳入研究运用Cochrane风险偏倚评估工具及RevMan 5.4进行质量评价和Meta分析,并将纳入文献的中药复方录入Excel数据表,进行药物频数统计,筛选高频药物;再将源Excel数据表导入IBM SPSS Modeler 18.0软件,利用Apriori算法进行关联分析,筛选最佳药物组合;最后通过Cytoscape绘制核心药物共线网络图,直观反映高频药物间的共线频率与关联强度。结果:最终纳入30项随机对照试验,总计2 245例患者。(1)Meta分析结果如下:在常规西药基础上,联合中药复方治疗帕金森病睡眠障碍的治疗组在临床疗效[OR=4.59,95%CI(3.48,6.06),P<0.01]、帕金森病睡眠障碍量表(Parkinson′s disease sleep disturbance scale, PDSS)[MD=10.47,95%CI(3.79,17.15),P<0.05]、Epworth嗜睡量表(Epworth sleepiness score, ESS)[MD=-2.46,95%CI(-4.39,-0.52),P<0.05]、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index, PSQI)[MD=-2.46,95%CI(-4.39,-0.52),P<0.05]、帕金森病综合评定量表的运动部分(unified comprehensive rating scale for Parkinson′s disease-Ⅲ,UPDRS-Ⅲ)评分[MD=-3.80,95%CI(-5.28,-2.32),P<0.05]、帕金森病生活质量问卷(Parkinson′s disease quality of life questionnaire, PDQ-39)[MD=-12.59,95%CI(-16.27,-8.91),P<0.05]、中医证候积分[MD=-6.24,95%CI(-9.51,-2.97),P<0.05]及不良反应发生率[RR=0.44,95%CI(0.32,0.61),P<0.05]改善方面均优于单用常规西药治疗,差异均具有统计学意义(P<0.05)。(2)数据挖掘得出高频药物有白芍、天麻、甘草、钩藤、熟地黄、当归、山萸肉、川芎、首乌藤、全蝎、酸枣仁,其中最佳药对为白芍-熟地黄,最佳药组为白芍-熟地黄-天麻,并直观反映出天麻-白芍-甘草-熟地黄的关联性最突出,其次钩藤-当归-山萸肉-首乌藤-川芎-全蝎-酸枣仁之间有密切关联性。结论:常规西药联合中药复方治疗帕金森病睡眠障碍临床疗效显著,安全性更高,并分析出高频药物为白芍、天麻、甘草、钩藤、熟地黄、当归、山萸肉、川芎、首乌藤、全蝎、酸枣仁。
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