【摘 要】
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为了提高电子电路故障点预测能力,提出基于可用度模型的电子电路故障点预测方法,建立电子电路故障点预测的大数据分析模型。采用相关性频谱特征检测方法进行电子电路故障点异
【基金项目】
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安徽省质量工程项目“示范实验实训中心”子项目“电子技术实训中心”(项目编号:2017sxzx50)
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为了提高电子电路故障点预测能力,提出基于可用度模型的电子电路故障点预测方法,建立电子电路故障点预测的大数据分析模型。采用相关性频谱特征检测方法进行电子电路故障点异常数据采集,对采集的电子电路故障点信息特征量进行匹配滤波,对提取的电子电路故障点统计信息采用模糊聚类方法进行可用度模型构造,采用故障大数据融合聚类分析方法进行电子电路故障点的分布式检测和自动预测,提取电子电路故障点的相关性特征量,结合关联规则挖掘法实现电子电路故障点的可用度模型设计和优化预测。仿真结果表明,采用该方法进行电子电路故障点预测的准确性
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