【摘 要】
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以制造业供应链为研究对象,基于不确定性提出二级供应链可靠性评价模型,通过算例仿真验证模型可靠性诊断结果的合理性,最后提出针对结果的反向改进方案。二级模型是在一级模
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以制造业供应链为研究对象,基于不确定性提出二级供应链可靠性评价模型,通过算例仿真验证模型可靠性诊断结果的合理性,最后提出针对结果的反向改进方案。二级模型是在一级模型的基础上,针对具有不确定性因素的一级评价指标,提出决定其性能的二级评价指标的优化模型,具有更高精度和更好的反向改进能力。BP神经网络作为一种成熟的工具具有强大的学习能力,经过大量历史数据的学习能够很好应用在诊断领域,应用算例得出结果与专家系统评价结果相符。
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