【摘 要】
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针对配备电辅助涡轮增压器（electrically assisted turbocharger，eTurbo）和高压废气再循环（exhaust gas recirculation，EGR）的发动机的油耗和电耗最低、进气氧浓度跟踪误差最小等多
【机 构】
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天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
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针对配备电辅助涡轮增压器（electrically assisted turbocharger，eTurbo）和高压废气再循环（exhaust gas recirculation，EGR）的发动机的油耗和电耗最低、进气氧浓度跟踪误差最小等多目标优化问题，提出了一种eTurbo在线优化控制算法：根据目标进气氧浓度和增压压力，采用自抗扰方法调节EGR阀的开度和压气机需求功率；然后采用模型预测控制（model predictive control，MPC）算法，在线将压气机的需求功率分配给涡轮机和电机，以实现发
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