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根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法（HPSO）预报电力系统短期负荷,即首先采用改进的粒子群优化算法（MPSO）全局优化网络模型参数然后在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化网络模型参数,建立电力系统短期负荷的时序人工神经网络模型.仿真结果表明,该方法与传统的预测方法相比,减少了训练时间,提高了精度和适应性.