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提出对基于MOD和K-SVD字典学习算法的图像去噪的两个方面的改进。在字典更新阶段,采用一种新的字典更新方式,在保持支集完备的同时寻找字典和表示法。在稀疏编码阶段,根据前一次追踪过程产生的部分系数进行修正和更新。分别对这两种改进进行了验证,并说明了如何进行更快速的训练以及取得更好的结果,实验结果证实了论文方法的有效性。