【摘 要】
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自地铁建立以来,地铁对社会的发展发挥着越来越重要的作用,如何提高乘客满意度来留住乘客是地铁一直以来备受关注的问题,为了更加准确地揭示其中的影响因素,本文提出了一种新
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目:“拟人化表情策略对共享经济中不道德消费行为的影响研究”(编号:71802079);湖南省自然科学基金一般项目:“大数据环境下基于谱机器学习的云物流资源配置”(编号:Grant No.2017JJ2093)
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自地铁建立以来,地铁对社会的发展发挥着越来越重要的作用,如何提高乘客满意度来留住乘客是地铁一直以来备受关注的问题,为了更加准确地揭示其中的影响因素,本文提出了一种新的方法论:结合PLS-SEM与贝叶斯网络的综合分析方法。PLS-SEM在经验验证中的实证能力与贝叶斯网络的预测和诊断能力相结合,有助于从因果关系的识别到研究决策的有效支持。本文将该方法运用到地铁乘客满意度模型中的关系研究中,明确了满意度模型中各变量之间的因果关系,提出了针对地铁系统中乘客保留问题的有效意见,为地铁运营者如何留住乘客提供了有效的决策支持。
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