【摘 要】
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于2013年4月在沙颍河干流进行了大型底栖动物的调查,共设置21个采样站位。为进行水质生物学评价,选取5个生物指数(Shannon-wiener指数、Margalef指数、FBI科级生物指数、BPI
【机 构】
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水利部中国科学院水工程生态研究所水利部水工程生态效应与生态修复重点实验室; 淮河流域水资源保护局淮河水资源保护科学研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51409178);水利部水生态监测体系及方法、标准制定项目(1261420237007)
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于2013年4月在沙颍河干流进行了大型底栖动物的调查,共设置21个采样站位。为进行水质生物学评价,选取5个生物指数(Shannon-wiener指数、Margalef指数、FBI科级生物指数、BPI生物污染指数和Simpson指数),并采用综合生物指数法(BI)和模糊数学法等两种不同的方法体系进行了综合评价。根据综合生物指数法(BI)进行评价,沙颍河干流有90.05%的站位处于轻度污染状态,9.52%的站位处于中度污染状态;而根据模糊数学法进行评价,33.33%的站位处于轻度污染状态,61.90%的站位处于中度污染状态,只有4.76%的站位处于重度污染状态,两者站点评价结果的一致率为38.10%。经分析,模糊数学法综合评价结果与沙颍河的现实情况较为吻合,更为合理可靠。基于模糊数学综合评价结果,沙颍河干流的不同闸坝河段的污染程度呈不连续分布,表明其水质在局部河段有所提高和改善,这可能与河段较长,河流具有一定的自净能力有关。
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