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在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比下目标检测及跟踪性能。利用RBF神经网络的非线性映射能力,研究了一种基于RBF神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,杂波抑制效果与常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明所研究思路的可行性和有效性。