【摘 要】
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随着海量文本的涌现,信息超载和信息提取速度慢等问题促使了文本可视化技术的出现。文本可视化通过对文本资源的分析,提取信息,并以图形化方式呈现出来,为人们提供了一种快速
【机 构】
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北京邮电大学网络与交换国家重点实验室
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随着海量文本的涌现,信息超载和信息提取速度慢等问题促使了文本可视化技术的出现。文本可视化通过对文本资源的分析,提取信息,并以图形化方式呈现出来,为人们提供了一种快速获取文本关键信息的有效手段。在介绍了文本可视化的概念和重要性的基础上,着重阐述了基于词频统计的中文文本可视化的实现方法。基于某微博账户的微博数据,首先使用TF-IDF算法进行关键词提取,得到带有权重的词语,然后基于SVG技术和四叉树算法,实现了文本布局算法。最后得到的可视化效果良好,能全面、直观地反映出用户的兴趣和关注点。
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