【摘 要】
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用主成分分析法分析了不同产地的11种核桃的蛋白质、不溶性膳食纤维、脂肪、水分、灰分、多种微量金属元素、单宁等12项品质指标,欲就核桃品质对其进行排序.结果表明,最终运
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用主成分分析法分析了不同产地的11种核桃的蛋白质、不溶性膳食纤维、脂肪、水分、灰分、多种微量金属元素、单宁等12项品质指标,欲就核桃品质对其进行排序.结果表明,最终运用SPSS得到的2个主成分的累计贡献率达到86.057%,从而极大地简化了果实品质的评价因素,为制订评价核桃品质体系提供了理论依据.
Principal component analysis was used to analyze 12 quality indexes of 11 kinds of walnuts, including protein, insoluble dietary fiber, fat, moisture, ash, trace elements, tannin, etc, The results showed that the total contribution rate of the two principal components obtained by SPSS finally reached 86.057%, which greatly simplified the evaluation factors of fruit quality and provided a theoretical basis for formulating the evaluation system of walnut quality.
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