二维条码技术及其应用

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简要叙述了二维条码基本技术,并以PDF417码为例论述了二维条码的特点及其编码原理、识读技术,最后介绍其在国内外应用情况。
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重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier变换幅度谱 ,得到TSRI特征 ,并作为模式分类器的输入信号 ;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对 3类飞机目标
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提出了一种新的分界面跟踪算法———MOCL方法 ,新算法包括了两物质界面的相互侵蚀与分离。将本算法加入到二维多流体网格法的程序中 ,对锥形罩形成射流的过程进行了数值模拟 ,结果表明本方法既简单又实用
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图像分割是计算机视觉研究中一个老而难解决的问题。本文提出了一种基于灰度图像的直方图的熵和遗传算法进行图像分割的方法 ,以灰度图像的直方图熵作为评价标准 ,把图像分割问题定义为一个优化问题 ,利用遗传算法的寻优高效性 ,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数———图像分割阈值
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简要讨论了固定阈值法、局部阈值法,对几种动态阈值分割算法做了分析研究,并提出了一种新的适用于荧光探伤的快速有效的自适应动态阈值分割算法.
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将遗传算法用于图像分割的Kapur 等人提出的最佳熵阈值确定法( 简称KSW 熵法) 中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计.KSW 熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.因此需要引入优化算法.J. Holland 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法.采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割,实验结果表明分割速度快于传统的KSW 熵法,缩短了运
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目的提出一种用于弱纹理图像的特征提取和跟踪的鲁棒方法.方法选取包含若干表面片的结构化特征,并假设结构化特征中的表面片之间的关系在图像运动时保持不变.使用基于梯度的方法和基于相关性的方法在另一幅图像中求取对应的结构化特征.利用结构化特征不变性判据,评价对应结构化特征的有效性.结果与结论该算法能有效地跟踪一般表面片特征,非常适合于在室外获取的一般图像序列和弱纹理图像序列运动分析.
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目的 研究一种实现手形手位跟踪方法的计算模型 .方法 基于计算机视觉技术 ,实时采集手的运动图像 ,在手上设置标志点使跟踪识别问题简化 ;读取图像像素的 R,G,B值 ,根据红色和绿色标志点阈值判断标志点位置 .利用人工智能方法 ,自动分析手掌和手指的相对位置 ,建立手的二维图像与三维运动的对应关系 .结果与结论 该方法降低了对硬件的要求 ,提高了跟踪的实时性和可靠性 ;克服了现有虚拟现实手套的沉
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结合模糊技术、形变模型和ACD方法提出了基于模糊形变模型的3D表面自适应重建方法.在模糊分割的基础上,引入了模型的模糊外力,在该模糊外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面;利用ACD方法使模型自适应地改变其拓扑结构;为了提高表面重建的速度和鲁棒性,提出多尺度重建算法.实验结果表明该方法的有效性.
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该文综合并分析国内外有关文献,对光合作用光反应中心、类囊体膜的特性、光系统I的异质性及其在类囊体膜上分布的研究进展进行了讨论.不同研究从高等植物叶绿体中可分离得到在体积、结构与组成上存在差异的光系统I色素蛋白复合物,它们在类囊体膜上分布是不均匀的.
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