【摘 要】
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文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM( 1, N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotesGM(l.N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更
【机 构】
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景德镇陶瓷大学信息工程学院,天津大学数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71763013;61702239;61662037);江西省教育厅科研项目(GJJ150918)
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文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM( 1, N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotesGM(l.N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进的灰色模型;通过扰动因子的数值变化对参数的影响,达到改变特征因素的最优预测值;依据平均相对误差指标,对预测的结果进行误差分析和比较,得到新算法的拟合精度比原有算法的拟合精度有明显的改进。
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