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入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点之一，但传统的入侵检测技术的漏报率和误报率又严重影响了检测效果，为此介绍了一种利用BP神经网络实现入侵检测系统分类器的设计方法。该设计是在传统的BP网络设计基础上，采用神经网络阈值调整的策略来提高入侵检测系统分类器的性能，并且经实验证明此方法可行。
入侵检测中神经网络分类器的设计
【摘 要】
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入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点之一，但传统的入侵检测技术的漏报率和误报率又严重影响了检测效果，为此介绍了一种利用BP神经网络实现入侵检测系统分类器的设计方
【机 构】
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河北科技师范学院机械电子系,河北科技师范学院计算机系
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2008年1期
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