遴选并整理《新编国家中成药》《中华人民共和国卫生部药品标准·中药成方制剂》《新药转正标准》《中成药标准汇编》《中国药典》中所记载的治疗高脂血症的中成药,运用数据挖掘技术探究高脂血症中成药成方规律。运用MicrosoftExcel2010统计中药频次,运用SPSS Clementine 12.0软件进行关联规则分析,通过SPSS 18.0软件进行聚类分析及因子分析,运用KMO检验和Bartlett’s球形检验进行因子适应型检验,决策树采用CRT,CHAID,QUEST进行。最终纳入94个中成药处方,共涉及173味中药,中药频次结果显示共得到高频中药33种。以补益药、活血化瘀药和利水渗湿药为主。规则分析结果显示共得到药对关联规则12条,3味中药药组关联规则25条,4味中药药组关联规则6条,聚类分析得到药组11个。因子分析共提取出11个公因子。关联规则体现出补益肝肾、活血化瘀的治法特点;聚类分析反应了益气养阴、化瘀泄浊的治法,因子分析所得规律更加侧重于祛瘀除湿;以山楂为因变量的决策树体现出泽泻、五味子在配伍过程中的重要地位。故运用数据挖掘手段能较为全面的对高脂血症中成药处方用药规律进行探究,有助于指导中成药的开发和中医临床实践。