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RM（Reed-Muller）电路的极性决定其延时和面积，通过对粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法和FPRM表达式的研究，提出较大规模FPRM电路延时和面积优化算法。首先根据FPRM表达式特点，建立延时和面积估计模型；然后结合PSO算法和极性转换算法，对FPRM电路进行最佳延时和面积极性搜索；最后对PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试，结果表明：与穷尽算法相比，PSO算法效率更高；与基于遗传算法的FPRM电路优化结果相比，延时平均节省6．6％，面