一种F-scores和SVM结合的客户分类方法

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为了克服现有客户分类方法在假设前提、准确度、泛化能力等方面的不足,提出了一种F-scores和SVM算法相结合的客户分类方法,并把该方法应用到银行信用卡客户分类问题中予以验证。实证分析表明:该方法最终的模型验证准确率可达95%以上,学习和分类能力良好。
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